営業インターンで、AIをどう使うの？
生成AIを使うのは、連絡の前とあと
MarchOnの営業インターンでは、生成AIを、電話やフォームで相手に連絡する「前」の準備と、「あと」の振り返りに使います。相手と話すのは、インターン生自身です。
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連絡の前
調べる
当たる会社の事業や業界を調べ、困っていそうなことを整理する。
下書きする
フォームやメールの文面、話す順番の案をつくる。
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話すとき
話す
電話で相手と話すのは自分。ここはAIに任せない。
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連絡のあと
振り返る
接続率やアポ率、相手の反応から、次の打ち手を考える。
日報に書く
良かった点と、もっとできた点を言葉にする。
生成AIは、営業のどこで使うの？
インターン生の仕事は、当たる会社を選び、電話・フォーム・メール・手紙で連絡して、商談の約束（アポ）を取ることです。生成AIを使うのは、その前とあと。調べもの、文面の下書き、結果の振り返りです。
仕事内容のページで紹介している1日の例では、夕方の約2時間を「AIで企業を調べ、次に当たる先をつくる」時間にあてています。
- 9:00タスク確認
- 9:15定例ミーティング
- 9:45A案件の架電
- 12:15お昼休み
- 13:15B案件の架電
- 15:45リスト作成・フォーム・手紙AIで企業を調べ、次に当たる先をつくる
- 17:40振り返り（〜18:00）
※9:00〜18:00の日の一例です。案件や時期によって変わります。
リサーチ：当たる会社は、どうやって選ぶの？
新規事業の営業では、まだ「誰が買うか」が決まっていません。だから最初に、どんな業界の、どんな会社なら困りごとがありそうかを予想して、当たる会社のリストをつくります。
ここで生成AIを使います
- 相手の会社の事業や業界のことを調べる
- 課題になりそうなことを整理する
- どう伝えれば価値が伝わるかを考える
先輩の例（3人）
- テンプル大学4年の先輩は、商材ごとに「こういう業界・セグメントなら刺さるんじゃないか」と予想してリストにし、電話をかけて、アポが取れない状態から1日3件取れるようになりました。話を読む
- 広島修道大学4年の先輩は、ターゲットリストの選定から、Webから会社の情報を自動で集めるスクレイピングまで担当しています。
- 大阪大学3年の先輩は、リストを「テレアポする上で一番の肝」と書いています。
トークスクリプトやフォームの文面も、AIが書くの？
下書きと壁打ちには使います。ただ、AIの案をそのまま送ったり、読み上げたりはしません。
フォームやメールで送る文面は、開いてもらえる件名と、「なぜ御社に連絡したのか」が伝わる本文が大事です。相手の会社について調べた内容をもとに、AIと一緒に案を出し、自分で直します。
トークスクリプトを直した先輩の例（2人）
電話で話す順番を書いたトークスクリプトも、先輩たちが自分でつくり、直しています。手がかりは、実際に話した相手の反応です。
- 工学院大学4年の先輩は、一方的に話すのをやめ、用件をひと言で伝えてから相手の現状を聞く順番に変えて、案件の初日に2アポを取りました。
- 國學院大學3年の先輩は「スクリプトの流れ通りには架電先は動かない」と気づき、自分が流れを握るスクリプトに変えたその日に3アポを取っています。
架電の振り返りは、どうやるの？
電話の結果は、その場で集計表に記録します。かけた件数、つながった件数、アポの件数。1日の終わりに接続率やアポ率を見て、明日の打ち手を決めます。
数字の読み方や、断られた理由の整理には、AIを壁打ちの相手として使います。
録音を聞き直す先輩の例（2人）
- 國學院大學2年の先輩は「取れた時の自分の録音を聞く。先輩の録音を聞く。」を続けて、10日で20アポを取りました。話を読む
- 大阪大学3年の先輩は、社員に架電音声のフィードバックをもらいながら、アポの取り方のマニュアルまでつくっています。
日報には、何を書くの？
その日に良かった点と、もっとできた点です。
日報は、自分の言葉で書くものです。考えをまとめるのをAIに手伝ってもらうことはあっても、何がうまくいき、何が足りなかったかを決めるのは自分です。積み重なった日報は、就活で「何をして、どう変えて、どうなったか」を話すときの材料になります。
日報について書いた先輩の例（2人）
- 國學院大學3年の先輩は「毎日日報でその日良かった点ともっとできた点などを振り返ることができて、課題を発見したり、ガクチカにつなげたりすることができます」と書いています。
- 同じ國學院大學の2年の先輩は「日報の一言はみんな面白くていつも楽しみです！」とも書いています。
Claude Codeで、業務ツールもつくれる？
希望すれば、つくれます。
Claude Codeは、Anthropic社のAI「Claude」に指示を出し、プログラムを書いてもらいながら開発できるツールです。テレアポをしながら、Claudeを使って業務効率化ツールを開発している横浜市立大学大学院2年の先輩もいます。下は、先輩たちがつくった社内ツールの画面です。
AD.ポータル
アルファドライブの支援内容を案内する営業支援ツール。立場・フェーズ、事業領域、課題・悩み、事例集の4つの切り口から、合う支援を探せる。
大阪大学 3年の先輩の話を読む
ゲンバと
本バ メンバーのおすすめ本を共有する社内ツール。みんなの本棚やタイムライン、タグから、読みたい本を探せる。
テンプル大学 4年の先輩の話を読む
AIに任せないことは？
相手と話すことと、話して聞いたことから考え直すことです。
AIがまとめられるのは、ネットにある、誰でも手に入る情報です。電話の向こうの担当者が、いま何に困っていて、なぜ今は動けないのか。それは聞いた人しか知りません。
白百合女子大学4年の先輩は、想定していた課題が現実にはあまりなさそうだと電話で気づき、予想や質問を変えようと自分から提案しました。その結果が、電話ヒアリング14件と、試験導入2件です。
よくある質問
QAIを使ったことがなくても大丈夫ですか？
A大丈夫です。AIの経験は応募の条件ではありません。週1回の1on1とメンターがつき、日々の業務の中でも営業の進め方やAIの使い方を相談できます。青山学院大学3年の先輩も「最近ではAIを使わせていただきゼロからのスキルアップを目指しています」と書いています。
Qプログラミングの経験は必要ですか？
A必要ありません。プログラミングの経験も、特定の学部・専攻も問いません。Claude Codeでの業務ツールや自動化づくりは、希望する人が取り組むものです。プログラミングに興味がある人（未経験でも）は歓迎しています。
Q最初から、AIでツールをつくる仕事ができますか？
Aはじめは電話でのアポ獲得が中心です。大阪大学3年の先輩は、入って3ヶ月目くらいまで業務の8割（6時間ほど）がテレアポでした。生成AIは、その準備と振り返りで最初から使います。
Qどこで、週何日から働けますか？
A東京（京橋）か大阪（本町）のオフィスに出社して働きます。リモート勤務はありません。勤務は週3日から、1日3時間から（平日9:00〜18:00の間）です。